中新网天津新闻3月21日电（记者 周亚强）在近日举行的第22届中国（天津）国际装备制造业博览会上，算力基础设施与应用展区首次亮相成为焦点。其中，北京达美盛软件股份有限公司携其工业AI数字底座与流程工业大模型DADA-PAI登场，试图为石油化工、核电等流程工业长期存在的数字化转型困境提供一套自主可控的解决方案。

　　流程工业作为国民经济的支柱产业，资产密集、工艺复杂，其数字化转型长期面临核心技术受制于人、建模效率低成本高、多源异构数据难以挖掘等痛点。达美盛此次展出的跨平台轻量化三维引擎eZWalkerTesla与资产全寿期数据管理平台PIMCenter，正是瞄准了这些关键核心技术环节。

　　“传统的三维逆向建模动辄数月，成本高昂，许多老旧工厂因此望而却步。”北京达美盛软件股份有限公司副总裁王洪松介绍，达美盛推出的“点云+全景”实景数字化方案，依托激光扫描仪快速构建工厂实景“数字副本”，大幅降低了存量资产数字化的门槛。

　　针对工业数据“存而不用”的顽疾，达美盛展示了其整合十余年行业经验训育的流程工业大模型DADA-PAI。该模型内置自研工程AI工具集，可实现对工业领域海量文本、图纸、3D模型等数据的自动化解析，试图打通从“数据”到“知识”再到“决策”的闭环。在智能仪表设计、图模智能校审等场景中，其AI解决方案据称可将效率提升三成以上。

　　技术的价值在于场景落地。达美盛在核电领域的实践尤其引人注目。王洪松介绍，依托自主知识产权的智能三维空间模拟推演软件，该公司完成了核岛安装水平垂直机械化运输系统研究项目，攻克了核岛设备运输模拟推演这一长期存在的技术难题，为核电工程的安全性与效率提升提供了新思路。

　　“中国制造业的转型升级，既需要高精度的‘硬’机床，也离不开自主可控的‘软’大脑。”本届展会规划组负责人、全国工商联商会发展服务中心专家库专家李允洲表示，随着“十五五”新基建的推进，如何让算力与AI真正扎根工业现场，已成为达美盛及众多产业链企业必须作答的时代课题。（完）